随着科技的不断进步，人工智能已成为医学领域的一项重要技术。在肿瘤影像诊断中，人工智能的应用逐渐展现出巨大的潜力及优势。为进一步提高医务人员对医学影像人工智能应用的认识,强化工作中的应用技巧,以更加新颖的理念投入到工作中，近日，我院举办了“人工智能影像学在精准肿瘤医学中的应用”学术讲座，相关科室医务人员、博士学位人员、研究生、有科研需求的医务人员等100余人参会。

美国维克森林大学医学院放射肿瘤学系终身助理教授、医学博士江玉明教授围绕人工智能临床验证、多组学集成、可解释模型与人工互作式模型的需求等方面，深入浅出地讲述了人工智能在精准医学领域的应用。江玉明说，影像信息已能够挖掘出亚视觉形态计量表型，通过CT影像的特征提取、形态学评估和患者临床信息等的综合运用，或者对CT影像进行三维重建，研究者们可以将影像特征与临床信息甚至基因表达相互联系，从而改善患者的管理。在肿瘤微环境方面，结合新兴的PET-CT技术，还可对患者肿瘤的全身性进展以及化疗反应进行全面评估。在病理图像上，由切片数据分析进行的原发灶预测，或结合其他组学信息进行多模态融合的预测模型，也展现出了巨大的发展潜力。

讲座结束后，众多参会人员结合自己的科研工作实际，进一步与江玉明教授进行深入的探讨交流，包括对验证数据集的处理、病理与影像特征的结合分析等，江玉明教授热情耐心地解答了学员们在学术研究过程中遇到的问题与困惑，现场讨论热烈，学术氛围十分浓厚。

胃肠疝外科执行主任陈韬教授在总结发言中表示，江玉明教授的讲座内容独到深刻，素材丰富详实，对于我院目前的科研工作具有很强的指导意义，是一场精彩的学术盛宴。学员们反响热烈，在此次讲座中学习了人工智能前沿知识，进一步拓宽了科研思路，收获颇丰。